AI bouwen voor betere zorg — de OpenAI Podcast afl. 14 Building AI for better healthcare — the OpenAI Podcast Ep. 14

Zorgsystemen over de hele wereld staan onder druk, en zowel patiënten als zorgverleners merken de gevolgen. Dr. Nate Gross, Head of Health bij OpenAI, en Karan Singhal, die Health AI Research leidt, bespreken hoe AI kan helpen de grootste uitdagingen aan te pakken. Ze behandelen hoe OpenAI modellen samen met artsen traint om gevoelige gezondheidsvragen te beantwoorden, en hoe die basis een nieuwe generatie tools mogelijk maakt voor patiënten, zorgverleners en zorgsystemen. Hoofdstukken: 00:00:38 – Hoe de interesse van Nate en Karan in AI en zorg ontstond 00:05:01 – Strategie voor het bouwen van AI-tools voor zorgverleners 00:06:57 – Hoe AI-modellen worden getraind voor toepassingen in de zorg 00:10:15 – Hoe OpenAI goed scoort op health evals 00:14:21 – De grootste uitdagingen bij het inzetten van AI in de zorg 00:21:05 – Samenwerking met ziekenhuizen en zorgsystemen 00:23:05 – Praktisch dagelijks gebruik van AI-gezondheidsassistenten 00:26:43 – Het grootste "wow"-moment tijdens de ontwikkeling 00:28:46 – Feedback van zorgverleners en vroege gebruikers

Healthcare systems around the world are under strain, and both patients and clinicians are feeling the impact. OpenAI's Head of Health Dr. Nate Gross and Karan Singhal, who leads Health AI Research, discuss how AI can help address the biggest challenges. They cover how OpenAI is training models to handle sensitive health questions in collaboration with physicians, and how that foundation is unlocking a new generation of tools for patients, clinicians, and healthcare systems. Chapters: 00:00:38 – Origins of Nate and Karan’s interest in AI and healthcare 00:05:01 – Strategy for building AI tools for clinicians 00:06:57 – How AI models are trained for health use cases 00:10:15 – How OpenAI is able to score well on health evals 00:14:21 – Key challenges deploying AI in healthcare 00:21:05 – Collaboration with hospitals and healthcare systems 00:23:05 – Practical everyday uses of AI health assistants 00:26:43 – Biggest “wow” moment during development 00:28:46 – Feedback from clinicians and early users