Zo werken engineers bij Ramp bij elke stap met AI-agents How Ramp engineers work with AI agents at every step

Ramp zet AI-agents in over de hele engineeringcyclus: code schrijven, code reviewen, productie in de gaten houden en de oorzaak van incidenten achterhalen. Boris sprak met Austin Ray en Rahul Sengottuvelu van Ramp over hoe ze zover zijn gekomen. Bouwen voor de modellen die eraan komen in plaats van de modellen die er nu zijn, elke engineer onbeperkt toegang geven tot intelligentie, en de vangrails die dat laten werken. Ze vergelijken hun Claude Code-setups, loops versus dynamische workflows, en wat Claude Fable 5 mogelijk heeft gemaakt. Claude Code: anthropic.com/product/claude-code Claude Cowork: anthropic.com/product/claude-cowork Office Hours LP: claude.com/office-hours Hoofdstukken 0:00 "Los al onze import-cycles op" 0:32 Fable op de proef stellen met de Python-modules van Ramp 1:33 Fable en dynamische workflows verkorten de CI-tijd met 66% 3:36 Loops versus dynamische workflows voor taken met een lange horizon 5:15 Claude Code-setups: standaard versus zwaar op de achtergrond 6:49 AI-agents in de hele engineeringcyclus 7:23 Bouwen voor de modellen van morgen, niet van vandaag 9:11 Vangrails voor AI-agents en least privilege 12:00 Kostenbeheersing en AI-code review 13:08 De experimenteercultuur van Ramp 13:52 Glass en Inspect: de AI-collega's van Ramp 16:05 On-call-assistent: een AI-SRE op Claude Code 17:13 Meer agent-sessies vanuit automatiseringen dan van mensen 18:44 Geen tokenbudgetten voor engineers 20:48 Advies voor CTO's die AI-agents invoeren

Ramp runs AI agents across its entire engineering lifecycle: writing code, reviewing it, watching production, and root-causing incidents. Boris sat down with Austin Ray and Rahul Sengottuvelu of Ramp to talk about how they got there. Building for the models that are coming rather than the ones that exist, giving every engineer uncapped access to intelligence, and the guardrails that make it work. They compare notes on Claude Code setups, loops versus dynamic workflows, and what Claude Fable 5 unlocked. Claude Code: anthropic.com/product/claude-code Claude Cowork: anthropic.com/product/claude-cowork Office Hours LP: claude.com/office-hours Chapters 0:00 "Fix all our import cycles" 0:32 Stress-testing Fable on Ramp's Python modules 1:33 Fable and dynamic workflows cut CI time 66% 3:36 Loops vs. dynamic workflows for long-horizon tasks 5:15 Claude Code setups: vanilla vs. background-heavy 6:49 AI agents across the engineering lifecycle 7:23 Building for future models, not today's 9:11 AI agent guardrails and least privilege 12:00 Cost controls and AI code review 13:08 Ramp's culture of experimentation 13:52 Glass and Inspect: Ramp's AI coworkers 16:05 On-call assistant: an AI SRE on Claude Code 17:13 More agent sessions from automations than humans 18:44 No token budgets for engineers 20:48 Advice for CTOs adopting AI agents