Maak kennis met Meta Omnilingual Automatic Speech Recognition | transcriptie voor 1.600+ talen Introducing Meta Omnilingual Automatic Speech Recognition | Transcription for 1,600+ languages

Maak kennis met Meta Omnilingual Automatic Speech Recognition (ASR), een reeks modellen die spraakherkenning bieden voor meer dan 1.600 talen, waaronder 500 weinig vertegenwoordigde talen die nog nooit door een ASR-systeem werden ondersteund. De meeste ASR-systemen richten zich op een beperkt aantal talen die goed vertegenwoordigd zijn op internet, maar deze release is een grote stap richting een echt universeel transcriptiesysteem. 🔗 Meer info: https://go.meta.me/9c8b8b Hoogtepunten: - State-of-the-art prestaties met een character error rate onder de 10% voor 78% van de ondersteunde talen. - Het eerste grootschalige ASR-framework met in-context learning, waardoor je het met maar een paar audiofragmenten naar nieuwe talen kunt uitbreiden. - Een complete reeks open source modellen en een dataset, waaronder Omnilingual w2v 2.0, een meertalig spraakrepresentatiemodel met 7B parameters, en Omnilingual ASR Corpus, een unieke dataset met 350 ondervertegenwoordigde talen. - Abonneer je: https://www.youtube.com/aiatmeta?sub_confirmation=1 Meer over ons werk: https://ai.meta.com Volg ons op Twitter: https://twitter.com/aiatmeta Volg ons op Facebook: https://www.facebook.com/aiatmeta Volg ons op LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/aiatmeta/ Meta wil de wereld samenbrengen door AI verder te ontwikkelen, betekenisvolle en veilige ervaringen mogelijk te maken en open onderzoek te doen.

Introducing Meta Omnilingual Automatic Speech Recognition (ASR), a suite of models providing ASR capabilities for over 1,600 languages, including 500 low-coverage languages never before served by any ASR system. While most ASR systems focus on a limited set of languages that are well-represented on the internet, this release marks a major step toward building a truly universal transcription system. 🔗 Learn more: https://go.meta.me/9c8b8b Highlights include: - State-of-the-art performance with character error rates below 10% for 78% of supported languages. - First large-scale ASR framework with in-context learning, enabling extension to new languages with just a few audio samples. - A full suite of open source models and a dataset, including Omnilingual w2v 2.0, a 7B-parameter multilingual speech representation model, and Omnilingual ASR Corpus, a unique dataset spanning 350 underserved languages. - Subscribe: https://www.youtube.com/aiatmeta?sub_confirmation=1 Learn more about our work: https://ai.meta.com Follow us on Twitter: https://twitter.com/aiatmeta Follow us on Facebook: https://www.facebook.com/aiatmeta Connect with us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/aiatmeta/ Meta focuses on bringing the world together by advancing AI, powering meaningful and safe experiences, and conducting open research.