Maak kennis met SIMA 2, de volgende mijlpaal in ons onderzoek naar algemene en behulpzame AI-agents Introducing SIMA 2, the next milestone in our research creating general and helpful AI agents.

We introduceren SIMA 2, de volgende grote mijlpaal in algemene en behulpzame belichaamde AI-agents. 👾 Met Gemini in de kern gaat het verder dan het opvolgen van simpele instructies: het denkt, leert en werkt samen in complexe 3D-werelden. 🔵 Geavanceerd reasoning: het kan doelen op hoog niveau bereiken in allerlei games – het beschrijft zijn intenties, legt uit wat het ziet en schetst welke stappen het zet. 🔵 Betere generalisatie: het kan concepten als "mijnen" in de ene game overzetten naar "oogsten" in een andere – en zo de verbanden tussen vergelijkbare taken leggen. 🔵 Zelfverbetering: via trial-and-error en feedback op basis van Gemini kan het zichzelf compleet nieuwe vaardigheden aanleren in onbekende werelden, zonder extra menselijke input. 🔵 Aanpassingsvermogen: getest in gesimuleerde 3D-werelden die gemaakt zijn met ons wereldmodel Genie 3, laat het een ongekend aanpassingsvermogen zien door door zijn omgeving te navigeren, instructies op te volgen en zinvolle stappen richting doelen te zetten. Dit onderzoek biedt een sterke route naar toepassingen in robotica en is weer een stap richting AGI in de fysieke wereld. Meer info op https://deepmind.google/sima ___ Abonneer je op ons kanaal https://www.youtube.com/@googledeepmind Volg ons op X https://twitter.com/GoogleDeepMind Volg ons op Instagram https://instagram.com/googledeepmind Voeg ons toe op Linkedin https://www.linkedin.com/company/deepmind/

We’re introducing SIMA 2, the next major milestone in general and helpful embodied AI agents. 👾 With Gemini integrated at its core, it moves beyond following basic instructions to think, learn, and collaborate in complex, 3D worlds. 🔵 Advanced reasoning: It can accomplish high-level goals in a wide array of games – describing its intentions, explaining what it sees, and outlining the steps it is taking. 🔵 Improved generalization: It can transfer concepts like “mining” in one game and apply it to “harvesting” in another - connecting the dots between similar tasks. 🔵 Self-improvement: Through trial-and-error and Gemini-based feedback, it can teach itself entirely new skills in unseen worlds without additional human input. 🔵 Adaptability: When tested in simulated 3D worlds created with our Genie 3 world model, it demonstrates unprecedented adaptability by navigating its surroundings, following instructions, and taking meaningful steps towards goals. This research offers a strong path toward applications in robotics and another step towards AGI in the physical world. Learn more at https://deepmind.google/sima ___ Subscribe to our channel https://www.youtube.com/@googledeepmind Find us on X https://twitter.com/GoogleDeepMind Follow us on Instagram https://instagram.com/googledeepmind Add us on Linkedin https://www.linkedin.com/company/deepmind/