Naar inhoud

The Next Input is in bèta. Iets kapot of een idee? Meld het op het forum · Welkom!

Knowledge distillation met Llama 3.1 405B | Llama for Developers Knowledge Distillation with Llama 3.1 405B | Llama for Developers

Titel en omschrijving vertaald uit het Engels met AI. Titel en omschrijving zoals de maker ze schreef.

AI at Meta @AIatMeta
  • 18 okt. 2024
  • 0 reacties

Maak er iets van

Schrijf je eigen kijk op deze video of zet de discussie open op het forum. De video staat er al in.

Over deze video

Download Llama-modellen ➡️ https://go.fb.me/kbpn54 In deze video verkennen Hamid en Suraj hoe je large language models (LLM's) inzet voor fine-tuning en het genereren van synthetische data. Ze bespreken waarom fine-tuning belangrijk is om voorgetrainde modellen aan te passen aan specifieke domeinen of taken, en hoe LLM's synthetische data kunnen genereren die bestaande datasets aanvult en de prestaties van modellen verbetert. ### Tijdstempels 00:00 Intro 00:22 Het belang van fine-tuning 02:01 Datasets samenstellen 03:43 Synthetische data 13:30 Risico op model collapse? 17:23 Distillatie 20:39 Toepassingen in de praktijk 26:08 Trends in de industrie en kleine modellen ### Extra bronnen • Llama Trust & Safety Tools: https://go.fb.me/nnttf9 • Aankondiging Llama 3.1: https://go.fb.me/aqm9pc • Aankondiging Llama 3.2: https://go.fb.me/53h2fe - - - Abonneer je: https://www.youtube.com/aiatmeta?sub_confirmation=1 Meer over ons werk: https://ai.meta.com ### Volg ons op social media Volg ons op Twitter: https://twitter.com/aiatmeta/ Volg ons op LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/aiatmeta Volg ons op Threads: https://threads.net/aiatmeta Volg ons op Facebook: https://www.facebook.com/AIatMeta/

0 reacties

Nog geen reacties. Wees de eerste!

Log in om te reageren.

Inloggen of word lid
Reactie verwijderen?

De tekst verdwijnt. In de draad blijft staan dat hier een reactie is verwijderd, zodat antwoorden erop nog te volgen zijn.