Open Molecules 2025 en Meta's Universal Model for Atoms: ontwerpen op atomaire schaal | AI at Meta Open Molecules 2025 and Meta’s Universal Model for Atoms: Design at the Atomic Scale | AI at Meta

We brengen met trots een nieuwe dataset voor Density Functional Theory (DFT) uit, Open Molecules 2025 (OMol25), die de familie van Meta's open-science-simulatiedatasets (waaronder Open Catalyst 2020-2022, Open DAC 2023 en Open Materials 2024) uitbreidt naar moleculaire chemie. Fundamentele methoden uit de kwantumchemie zoals DFT kunnen worden gebruikt om eigenschappen van moleculen en materialen op atomaire schaal te voorspellen, vooral in complexe situaties waarin chemische bindingen worden verbroken en gevormd. We delen ook Meta's Universal Model for Atoms (UMA), een machine learning-interatomaire potentiaal die nieuwe maatstaven zet voor het modelleren van de interactie tussen atomen in een breed scala aan materialen en moleculen. UMA is getraind op meer dan 30 miljard atomen uit alle datasets die Meta de afgelopen vijf jaar heeft uitgebracht, inclusief datasets met zowel moleculen als materialen. UMA biedt onderzoekers een foundation model dat nauwkeurigere voorspellingen en beter inzicht in moleculair gedrag geeft, en dient als veelzijdige basis voor vervolgtoepassingen en fine-tuning. Samen kunnen OMol25 en UMA nieuwe mogelijkheden openen in onderzoek naar moleculen en materialen. Bij Meta zien we dit als de volgende stap in een lange reeks open-science-releases om materiaalontwerp op atomaire schaal te versnellen. We werken ook met partners zoals het Lawrence Livermore National Laboratory om deze datasets en modellen uit te breiden naar nieuwe klassen moleculen, zoals polymeren. Lees meer: https://ai.meta.com/blog/meta-fair-science-new-open-source-releases/ Abonneer je: https://www.youtube.com/aiatmeta?sub_confirmation=1 Meer over ons werk: https://ai.meta.com Volg ons op Twitter: https://twitter.com/aiatmeta Volg ons op Facebook: https://www.facebook.com/aiatmeta Verbind met ons op LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/aiatmeta/ Meta wil de wereld dichter bij elkaar brengen door AI verder te ontwikkelen, betekenisvolle en veilige ervaringen mogelijk te maken en open onderzoek te doen.

We’re excited to release a new Density Functional Theory (DFT) dataset, Open Molecules 2025 (OMol25), that extends the family of Meta’s open science simulation datasets—which include Open Catalyst 2020-2022, Open DAC 2023, and Open Materials 2024—to molecular chemistry. Foundational quantum chemistry methods like DFT can be used to predict properties of molecules and materials at the atomic-level scale, especially in complex scenarios where chemical bonds are breaking and forming. We’re also sharing Meta’s Universal Model for Atoms (UMA), a machine learning interatomic potential that sets new standards for modeling the interaction of atoms across a wide range of materials and molecules. UMA is trained on over 30 billion atoms contained in all of the datasets released by Meta in the past five years, including those with both molecules and materials. UMA offers researchers a foundational model that provides more accurate predictions and improved understanding of molecular behavior and serves as a versatile base for downstream use cases and fine-tuning applications. Together, OMol25 and UMA have the potential to unlock new capabilities in molecular and materials research. At Meta, we see this as the next step in a long journey of open science releases to accelerate atomic-scale materials design. We’re also working with partners like the Lawrence Livermore National Laboratory to extend these datasets and models to new classes of molecules, such as polymers. Read more: https://ai.meta.com/blog/meta-fair-science-new-open-source-releases/ Subscribe: https://www.youtube.com/aiatmeta?sub_confirmation=1 Learn more about our work: https://ai.meta.com Follow us on Twitter: https://twitter.com/aiatmeta Follow us on Facebook: https://www.facebook.com/aiatmeta Connect with us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/aiatmeta/ Meta focuses on bringing the world together by advancing AI, powering meaningful and safe experiences, and conducting open research.