OpenAI DevDay 2024 | Community Spotlight | DataKind OpenAI DevDay 2024 | Community Spotlight | DataKind

Humanitaire data inzetten voor snelle hulpverlening: de behoefte aan humanitaire hulp is enorm en urgent, met wereldwijd meer dan 300 miljoen mensen die hulp nodig hebben. Hulporganisaties hebben beperkte middelen en de eerste 24 uur van een hulpactie zijn cruciaal – toch duurt het delen van informatie en data, en die begrijpen om de hulp te coördineren, vaak veel langer dan dat. Het Humanitarian Data Insights Project (HDIP) overwint deze uitdagingen en laat zien hoe de non-profitsector GenAI verantwoord kan inzetten. Deelnemers leren hoe een samenwerking onder leiding van DataKind en Save the Children een model heeft gecreëerd voor 'betekenisvolle data betekenisvol combineren' om tot actie aan te zetten, met drie producten: Data Recipes AI, Humanitarian AI Assistant en een tool voor metadatavoorspelling, en welk potentieel deze producten hebben voor een brede positieve impact.

Activating humanitarian data for rapid response efforts: The need for humanitarian aid is enormous and urgent, with over 300M people needing assistance globally. Response organizations are resource-constrained, and the first 24 hours of response are critical - yet sharing information and data and making sense of it to coordinate response often takes far longer than that window. The Humanitarian Data Insights Project (HDIP) overcomes these challenges and provides a model of responsible GenAI use for the nonprofit sector. Attendees will learn how a collaboration led by DataKind and Save the Children has created a model for “combining meaningful data meaningfully” to inspire action through a suite of three products: Data Recipes AI, Humanitarian AI Assistant, and a metadata prediction tool and the potential these products have for widespread positive impact.