OpenAI DevDay 2024 | Community Spotlight | Dimagi OpenAI DevDay 2024 | Community Spotlight | Dimagi

GPT-4o fine-tunen voor gesproken talen met weinig data: Dimagi fine-tunede gpt-4o-mini voor machinevertaling van Engels naar Sheng (Swahili-Engelse straattaal) en gpt-4o voor Engels naar Chichewa, om chatbots voor gezondheidsvoorlichting in Kenia en Malawi te leveren. Dat leverde respectievelijk 250% en 16% verbetering in BLEU op. Deze sessie behandelt de uitdagingen van LLM-tools voor gezondheidsvoorlichting in talen met weinig data voor bevolkingsgroepen die eerder onbereikbaar waren, de modulaire architectuur die toekomstige uitbreiding naar meer talen mogelijk maakt, en onze aanpak om extra data te verzamelen via professionele vertalers en open source datasets en OpenAI-modellen te fine-tunen voor machinevertaling.

GPT-4o fine-tuning for low-resource spoken languages: Dimagi fine-tuned gpt-4o-mini for machine translation of English to Sheng (Swahili-English slang) and gpt-4o for English to Chichewa to deliver health education chatbots for use in Kenya and Malawi achieving 250% and 16% BLEU improvement, respectively. This session will cover the challenges of delivering LLM-based health education tools in low-resource languages to previously unreachable populations, the modular architecture enabling future adaptation to additional languages, our approach to sourcing additional data from professional translators and open-source datasets and fine-tuning OpenAI models for machine translation.