De wiskunde van onzekerheid in AI The mathematics of AI uncertainty

Lang voor de huidige golf van large language models probeerde één academische onderzoeker machines al een besef van hun eigen beperkingen te geven. Zoubin Ghahramani heeft de afgelopen 30 jaar gepionierd met een vorm van intelligentie die is gebouwd op de wiskunde van onzekerheid. Nu hij hoogleraar is in Cambridge en VP of Research bij Google DeepMind, staat Zoubin midden in een interessant debat: is het verbeteren van hoe machines met onzekerheid omgaan een van de ontbrekende stukjes om AI steeds beter te maken? Tijdcodes: 00:00 Introductie 01:06 De rol van onzekerheid 07:45 Juistheid vs zekerheid 09:40 Historische perspectieven 16:10 Bayesiaans denken in AI 26:30 Onzekerheid in de echte wereld 36:42 Toekomstig onderzoek en AGI ___ Abonneer je op ons kanaal https://www.youtube.com/@googledeepmind Vind ons op X https://x.com/GoogleDeepMind Volg ons op Instagram https://instagram.com/googledeepmind Voeg ons toe op LinkedIn https://www.linkedin.com/company/deepmind/

Long before the current wave of large language models, one academic researcher was trying to give machines a sense of their own limitations. Zoubin Ghahramani has spent the last 30 years pioneering a type of intelligence built on the mathematics of uncertainty. Today, as a professor at Cambridge and VP of research at Google DeepMind, Zoubin finds himself at the heart of an interesting debate: will improving machine uncertainty be one of the missing pieces to ever improving AI? Timecodes: 00:00 Introduction 01:06 The role of uncertainty 07:45 Correctness vs confidence 09:40 Historical perspectives 16:10 Bayesian thinking in AI 26:30 Uncertainty in the real world 36:42 Future research and AGI ___ Subscribe to our channel https://www.youtube.com/@googledeepmind Find us on X https://x.com/GoogleDeepMind Follow us on Instagram https://instagram.com/googledeepmind Add us on Linkedin https://www.linkedin.com/company/deepmind/