AI en de natuur: het datagat van de planeet dichten | Drew Purves The nature of AI: solving the planet's data gap | Drew Purves

Kunnen we aan het geluid van een koraalrif afleiden hoe gezond het is? Weten we waar alle natuurlijke bossen ter wereld liggen? En staan we op het punt om met AI dierencommunicatie te ontcijferen? In deze aflevering praat professor Hannah Fry met Drew Purves, Nature Lead bij Google DeepMind. Ze bespreken hoe AI ecologen helpt om voor het eerst in de geschiedenis bossen en soorten in kaart te brengen, en hoe die data kan helpen om de onderliggende oorzaken van ontbossing beter te begrijpen. Ook gaan ze in op bio-akoestiek en hoe geluid een cruciale rol speelt bij het volgen van soorten op het land en onder water, wat ons een krachtige nieuwe manier geeft om het milieu te begrijpen en te beschermen. Tijdcodes: 00:00 Straks in deze aflevering 00:43 Introductie 03:35 AI voor de natuur 05:30 De biosfeer in kaart brengen 16:14 Oorzaken van ontbossing 19:45 Soorten in kaart brengen 26:50 Perch en akoestische ecologie 37:00 Dierencommunicatie 38:55 De toekomst van ecologie met AI 40:33 Hannah's gedachten ___ Verder lezen: Natuurlijke bossen van de wereld: https://sciety.org/articles/activity/10.31223/x5zx6p https://github.com/google-deepmind/forest_typology Oorzaken van bosverlies https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/add606 https://www.wri.org/insights/forest-loss-drivers-data-trends https://www.globalforestwatch.org/blog/data-and-tools/new-drivers-data-forest-loss/ Perch https://github.com/google-research/perch https://www.nature.com/articles/s41598-023-49989-z.epdf https://blog.google/outreach-initiatives/arts-culture/a-new-ai-tool-to-help-monitor-coral-reef-health/ Remote sensing op basis van deep learning (open source) https://github.com/google-deepmind/jeo https://github.com/google-deepmind/geeflow Paper over het in kaart brengen van soorten https://arxiv.org/abs/2503.11900 Bronnen van Google https://earthengine.google.com/ https://agri.withgoogle.com/ https://blog.google/outreach-initiatives/entrepreneurs/ai-nature-climate-accelerator-nonprofits-speciesnet/ Agile modeling https://arxiv.org/abs/2505.03071 https://github.com/google-research/perch-hoplite DolphinGemma https://blog.google/technology/ai/dolphingemma/ ___ Dank aan iedereen die dit mogelijk heeft gemaakt, onder wie: Presentatie: professor Hannah Fry Serieproducent: Dan Hardoon Redactie: Rami Tzabar Opdrachtgever en producent: Emma Yousif Muziekcompositie: Eleni Shaw Geluidstechnicus: Richard Courtice Productiemanager: Dan Lazard Studiomanager: Nicholas Duke Videoregie: Bernardo Resende Videomontage: Bilal Merhi Geluidstechnicus: Perry Rogantin Camera en belichting: Robert Messere Productiecoördinatie: Zoey Roberts, Sarah Ellen Morton Visuele identiteit en ontwerp: Rob Ashley In opdracht van Google DeepMind ___ Abonneer je op ons kanaal https://www.youtube.com/@googledeepmind Vind ons op X https://twitter.com/GoogleDeepMind Volg ons op Instagram https://instagram.com/googledeepmind Voeg ons toe op LinkedIn https://www.linkedin.com/company/deepmind/

Could we use the sound of a coral reef to determine its health? Do we know where all the world's natural forests are? And are we on the verge of using AI to decode animal communication? In this episode, Professor Hannah Fry is joined by Drew Purves, Nature Lead at Google DeepMind. They explore how AI is helping ecologists map forests and species for the first time in history and how this data can be used to better understand the root causes of deforestation. They also explore bioacoustics and how sound is playing a pivotal role in tracking species on land and underwater —providing a powerful new way for us to understand and protect the environment. Timecodes: 00:00 Coming up 00:43 Introduction 03:35 AI for nature 05:30 Mapping the biosphere 16:14 Deforestation drivers 19:45 Species mapping 26:50 Perch and acoustic ecology 37:00 Animal communication 38:55 The future of ecology with AI 40:33 Hannah's thoughts ___ Further reading: Natural forests of the world: https://sciety.org/articles/activity/10.31223/x5zx6p https://github.com/google-deepmind/forest_typology Forest loss drivers https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/add606 https://www.wri.org/insights/forest-loss-drivers-data-trends https://www.globalforestwatch.org/blog/data-and-tools/new-drivers-data-forest-loss/ Perch https://github.com/google-research/perch https://www.nature.com/articles/s41598-023-49989-z.epdf https://blog.google/outreach-initiatives/arts-culture/a-new-ai-tool-to-help-monitor-coral-reef-health/ Deep learning based remote sensing (open source) https://github.com/google-deepmind/jeo https://github.com/google-deepmind/geeflow Species mapping paper https://arxiv.org/abs/2503.11900 Google resources https://earthengine.google.com/ https://agri.withgoogle.com/ https://blog.google/outreach-initiatives/entrepreneurs/ai-nature-climate-accelerator-nonprofits-speciesnet/ Agile modeling https://arxiv.org/abs/2505.03071 https://github.com/google-research/perch-hoplite DolphinGemma https://blog.google/technology/ai/dolphingemma/ ___ Thanks to everyone who made this possible, including but not limited to: Presenter: Professor Hannah Fry Series Producer: Dan Hardoon Editor: Rami Tzabar Commissioner & Producer: Emma Yousif Music composition: Eleni Shaw Audio engineer: Richard Courtice Production Manager: Dan Lazard Studio Manager: Nicholas Duke Video Director: Bernardo Resende Video Editor: Bilal Merhi Audio Engineer: Perry Rogantin Camera and Lighting Operator: Robert Messere Production Coordination: Zoey Roberts, Sarah Ellen Morton Visual Identity and Design: Rob Ashley Commissioned by Google DeepMind ___ Subscribe to our channel https://www.youtube.com/@googledeepmind Find us on X https://twitter.com/GoogleDeepMind Follow us on Instagram https://instagram.com/googledeepmind Add us on Linkedin https://www.linkedin.com/company/deepmind/