Drie uitdagingen die MTIA aanpakt Three challenges addressed by MTIA

GPU's waren niet altijd optimaal om onze specifieke aanbevelingsworkloads te draaien met de efficiëntie die onze schaal vraagt, dus hebben we MTIA ontworpen voor de interne workloads van Meta ➡️ https://bit.ly/3IUyYXd Een nadere blik van Mahesh Maddury, Roman Levenstein & Linda Cheng, onderdeel van het team achter dit werk aan eigen chips bij Meta. -- Abonneer je: https://www.youtube.com/facebookai?sub_confirmation=1 Meer over ons werk: https://ai.facebook.com Volg ons op Twitter: https://twitter.com/AIatMeta Volg ons op Facebook: https://www.facebook.com/AIatMeta Volg ons op LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/AIatMeta/ We werken bij Meta aan AI en brengen de wereld samen door AI verder te ontwikkelen, zinvolle en veilige ervaringen mogelijk te maken en open onderzoek te doen.

GPUs were not always optimal for running our specific recommendation workloads at the efficiency levels demanded by our scale, so we designed MTIA for Meta’s internal workloads ➡️ https://bit.ly/3IUyYXd A closer look from Mahesh Maddury, Roman Levenstein & Linda Cheng; part of the team behind this custom silicon work at Meta. -- Subscribe: https://www.youtube.com/facebookai?sub_confirmation=1 Learn more about our work: https://ai.facebook.com Follow us on Twitter: https://twitter.com/AIatMeta Follow us on Facebook: https://www.facebook.com/AIatMeta Connect with us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/AIatMeta/ Working on AI at Meta, we're bringing the world together by advancing AI, powering meaningful and safe experiences, and conducting open research.