AI inzetten om wetenschappelijke ontdekkingen te versnellen - Demis Hassabis (Crick Insight Lecture Series) Using AI to accelerate scientific discovery - Demis Hassabis (Crick Insight Lecture Series)

AI inzetten om wetenschappelijke ontdekkingen te versnellen Demis Hassabis, medeoprichter en CEO, DeepMind In The Francis Crick Institute in King's Cross, Londen Samenvatting: Het afgelopen decennium zijn er ongelooflijke vorderingen gemaakt op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). DeepMind liep voorop bij veel van deze grote doorbraken en was pionier in de ontwikkeling van zelflerende systemen zoals AlphaGo, het eerste programma dat de wereldkampioen versloeg in het complexe spel Go. Games zijn een uitstekend oefenterrein gebleken voor het ontwikkelen en testen van AI-algoritmes, maar het doel van DeepMind is altijd geweest om algemene lerende systemen te bouwen die uiteindelijk belangrijke problemen in de echte wereld kunnen oplossen. Ik geloof dat we, en dat is heel spannend, aan de vooravond staan van een nieuw tijdperk in de wetenschap, waarin AI een krachtig hulpmiddel wordt om wetenschappelijke ontdekkingen zelf te versnellen. Dat potentieel lieten we onlangs zien met ons AlphaFold-systeem, een oplossing voor het 50 jaar oude grote vraagstuk van eiwitstructuurvoorspelling, met als hoogtepunt de publicatie van het nauwkeurigste en meest complete beeld van het menselijk proteoom. De spreker: Demis Hassabis is oprichter en CEO van DeepMind, het toonaangevende AI-onderzoeksbedrijf ter wereld, dat intelligentie wil doorgronden om de wetenschap vooruit te helpen en de mensheid te dienen In 2016 ontwikkelde DeepMind AlphaGo, het eerste programma dat een wereldkampioen versloeg in het complexe spel Go. In 2020 werd het programma AlphaFold bejubeld als oplossing voor het 50 jaar oude grote vraagstuk van eiwitstructuurvoorspelling, en in 2021 lanceerde DeepMind de AlphaFold Protein Structure Database, die het meest complete en nauwkeurige beeld tot nu toe biedt van het menselijk proteoom. Als schaakwonderkind bereikte Demis op zijn dertiende meesterniveau, en op zijn zeventiende programmeerde hij de miljoenen keren verkochte simulatiegame Theme Park. Na zijn studie informatica aan de University of Cambridge richtte hij het baanbrekende gamebedrijf Elixir Studios op, en promoveerde hij in de cognitieve neurowetenschappen aan University College London. Science rekende zijn neurowetenschappelijke onderzoek naar verbeelding tot de tien belangrijkste doorbraken van 2007, en in 2021 werd AlphaFold2 uitgeroepen tot Breakthrough of the Year. Hij is Fellow van de Royal Society en de Royal Academy of Engineering. In 2017 stond hij in de Time 100-lijst van meest invloedrijke mensen, en in 2018 ontving hij een CBE voor zijn verdiensten voor wetenschap en technologie.

Using AI to accelerate scientific discovery Demis Hassabis, co-founder and CEO, DeepMind At The Francis Crick Institute in King's Cross, London Abstract: The past decade has seen incredible advances in the field of Artificial Intelligence (AI). DeepMind has been in the vanguard of many of these big breakthroughs, pioneering the development of self-learning systems like AlphaGo, the first program to beat the world champion at the complex game of Go. Games have proven to be a great training ground for developing and testing AI algorithms, but the aim at DeepMind has always been to build general learning systems ultimately capable of solving important problems in the real world. Excitingly, I believe we are on the cusp of a new era in science with AI poised to be a powerful tool for accelerating scientific discovery itself. We recently demonstrated this potential with our AlphaFold system, a solution to the 50-year grand challenge of protein structure prediction, culminating in the release of the most accurate and complete picture of the human proteome. The speaker: Demis Hassabis is the Founder and CEO of DeepMind, the world's leading AI research company that aims to solve intelligence to advance science and benefit humanity In 2016, DeepMind developed AlphaGo, the first program to beat a world champion at the complex game of Go. In 2020, its Alphafold program was heralded as a solution to the 50-year grand challenge of protein structure prediction and in 2021, DeepMind launched the AlphaFold Protein Structure Database, which offers the most complete and accurate picture of the human proteome to date. A chess prodigy, Demis reached master standard aged 13, and went on to program the multi-million selling simulation game Theme Park aged 17. After graduating from Cambridge University in computer science, he founded pioneering videogames company Elixir Studios, and completed a PhD in cognitive neuroscience at University College London. Science listed his neuroscience research on imagination as one of 2007’s top ten breakthroughs, and in 2021, AlphaFold2 was selected as the Breakthrough of the Year. He is a Fellow of the Royal Society and the Royal Academy of Engineering. In 2017 he featured in the Time 100 list of most influential people, and in 2018 he was awarded a CBE for services to science and technology.