Wat maakt een grotere vocabulaire mogelijk in Llama 3? #llama3 What does a larger vocabulary enable in Llama 3? #llama3

Het kleinste Llama 3-model is gegroeid naar 8B parameters, tegenover 7B parameters bij Llama 2. Aston Zhang, auteur van D2L en onderzoeker in het Llama-team bij Meta, vertelt wat meer over een van de factoren die hiertoe hebben geleid, en hoe dit bij sommige taken zorgt voor betere prestaties met Llama 3. -- Abonneer je: https://www.youtube.com/facebookai?sub_confirmation=1 Meer over ons werk: https://ai.meta.com Volg ons op Twitter: https://twitter.com/aiatmeta Volg ons op Facebook: https://www.facebook.com/aiatmeta Volg ons op LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/aiatmeta/ Meta wil de wereld dichter bij elkaar brengen door AI verder te ontwikkelen, betekenisvolle en veilige ervaringen mogelijk te maken en open onderzoek te doen.

The smallest Llama 3 model increased to 8B parameters vs the 7B parameters with Llama 2. Aston Zhang, author of D2L and researcher on the Llama team at Meta shared a little bit more on one of the factors that led to this and how it's enabling stronger performance on some tasks with Llama 3. -- Subscribe: https://www.youtube.com/facebookai?sub_confirmation=1 Learn more about our work: https://ai.meta.com Follow us on Twitter: https://twitter.com/aiatmeta Follow us on Facebook: https://www.facebook.com/aiatmeta Connect with us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/aiatmeta/ Meta focuses on bringing the world together by advancing AI, powering meaningful and safe experiences, and conducting open research.