Vrouwen bij DeepMind | Solliciteren op technische functies Women at DeepMind | Applying for Technical Roles

Het is geen geheim dat de genderkloof binnen STEM nog altijd bestaat. Ondanks een lichte stijging de afgelopen jaren laten onderzoeken zien dat vrouwen bijvoorbeeld maar ongeveer een kwart van de totale STEM-beroepsbevolking in het Verenigd Koninkrijk uitmaken. De redenen lopen uiteen, maar veel vrouwen geven aan dat ze zich geremd voelen door een gebrek aan rolmodellen, duidelijke kansen en informatie over hoe werken in de sector er echt uitziet. Die kloof dichten gaat niet van de ene op de andere dag. Organisaties zoals Women in Machine Learning (WiML) zetten zich actief in voor een inclusievere omgeving waarin de successen van vrouwen zichtbaarder worden. Ze zijn ook een belangrijke informatiebron voor de vele vrouwen die meer willen weten over hoe het is om in STEM te werken. We vroegen de community van Women in Machine Learning (WiML) om hun vragen over technische sollicitatiegesprekken te delen. Om die te beantwoorden en te bespreken hoe het echt is om bij DeepMind te werken, brachten we Mihaela Rosca (research engineer), Feryal Behbahani (research scientist) en Kate Parkyn (recruitment lead - Research & Engineering) bij elkaar. Lees meer tips van Mihaela, Feryal en Kate op onze blog: https://deepmind.com/blog/article/Women-in-machine-learning-A-look-into-the-technical-interview-process Meer over WiML: https://wimlworkshop.org/ Meer over DeepMind: https://deepmind.com/

It’s no secret that the gender gap still exists within STEM. Despite a slight increase in recent years, studies show that women only make up about a quarter of the overall STEM workforce in the UK, for example. While the reasons vary, many women report feeling held back by a lack of representation, clear opportunities and information on what working in the sector actually involves. Closing the gap within STEM is not a quick fix. Various organisations like Women in Machine Learning (WiML) actively work to help create a more inclusive environment where the successes of women are amplified. They also stand as an important point of information for the many women who want to learn more about what it’s like to work in STEM. We asked the Women in Machine Learning (WiML) community to share their questions about technical interviewing. To answer and to discuss what it’s actually like to work at DeepMind, we brought together Mihaela Rosca (Research Engineer), Feryal Behbahani (Research Scientist) and Kate Parkyn (Recruitment Lead - Research & Engineering). Read more advice from Mihaela, Feryal and Kate on our blog: https://deepmind.com/blog/article/Women-in-machine-learning-A-look-into-the-technical-interview-process Find out more about WiML: https://wimlworkshop.org/ Find out more about DeepMind: https://deepmind.com/