AI-agents voor SQL en databases in DataGrip AI Agents for SQL and Databases in DataGrip

Download DataGrip: https://www.jetbrains.com/datagrip/download/ Plan een demo van DataGrip: https://calendly.com/sobolevskiy De MCP Server instellen: https://www.jetbrains.com/help/datagrip/mcp-server.html AI Assistant in DataGrip: https://www.jetbrains.com/datagrip/features/ai/ De belangrijkste nieuwe feature van DataGrip 2026.2 is de mogelijkheid om met AI-agents te werken. Deze video laat zien hoe je het meeste uit deze integratie haalt. Of je nu de voorkeur geeft aan Claude, Codex of Junie: DataGrip geeft ze extra databasemogelijkheden dankzij onze ingebouwde MCP-tools en skills. 00:00 – Intro en basis 00:41 – Een databron aanmaken vanuit een JDBC-URL 01:40 – Een databron aanmaken op basis van verbindingsgegevens 02:24 – Databronnen importeren uit andere tools 03:18 – Een schema vinden op basis van onderwerp 04:15 – Inzicht krijgen in je schema 05:22 – Text-to-SQL 06:16 – Agents toestemming geven om SQL uit te voeren 06:55 – Het schema opschonen 08:33 – Eerdere activiteit van agents bekijken 09:05 – Databaseobjecten noemen in prompts 10:51 – Werken met CSV-bestanden

Download DataGrip: https://www.jetbrains.com/datagrip/download/ Book a DataGrip demo: https://calendly.com/sobolevskiy Setting up MCP Server: https://www.jetbrains.com/help/datagrip/mcp-server.html AI Assistant in DataGrip: https://www.jetbrains.com/datagrip/features/ai/ The headline feature of DataGrip 2026.2 is the ability to work with AI agents. This video shows you how to get the most out of this integration. Whether you prefer Claude, Codex, or Junie, DataGrip powers them up with database capabilities, thanks to our built-in MCP tools and skills. 00:00 – Intro and basics 00:41 – Creating a data source from a JDBC URL 01:40 – Creating a data source based on connection details 02:24 – Importing data sources from other tools 03:18 – Finding a schema based on subject area 04:15 – Getting insights about your schema 05:22 – Text-to-SQL 06:16 – Setting agent permissions to run SQL 06:55 – Cleaning up the schema 08:33 – Reviewing past agent activity 09:05 – Mentioning database objects in prompts 10:51 – Working with CSV files