Maximale algoritmeprestaties in .NET: Levenshtein-afstand, door James Turner Maximizing Algorithm Performance in .NET: Levenshtein Distance, by James Turner

Deze talk maakte deel uit van de JetBrains .NET Days Online 2022-conferentie. Details: https://pages.jetbrains.com/dotnet-days-2022 Omschrijving: Met prestatietrucs die je misschien nog niet kent, toegepast op een algoritme waar je misschien nog nooit van hebt gehoord: bereid je voor op mijn reis van verschillende arraystructuren naar pointers, SIMD en threading, terwijl we samen op weg gaan naar maximale prestaties. Spreker: James Turner, directeur van Turner Software Twitter: https://twitter.com/MrTurnerj Gerelateerde links: https://github.com/Turnerj/Quickenshtein, https://github.com/Turnerj/LevenshteinBenchmarks Originele stream: https://www.youtube.com/watch?v=u4UmUOYqzlU #dotnet #JBDotNetDays

This talk was part of the JetBrains .NET Days Online 2022 conference. Details: https://pages.jetbrains.com/dotnet-days-2022 Description: With performance tricks you may not know applied to an algorithm you may never have heard of before, be prepared to learn about my journey from different array structures to pointers and SIMD to threading, as we make the journey to maximum performance together. Speaker: James Turner, Director of Turner Software Twitter: https://twitter.com/MrTurnerj Related links: https://github.com/Turnerj/Quickenshtein, https://github.com/Turnerj/LevenshteinBenchmarks Original stream: https://www.youtube.com/watch?v=u4UmUOYqzlU #dotnet #JBDotNetDays