Livestream: spec-driven AI-ontwikkeling Spec-Driven AI Development Livestream

🔗 De tweede aflevering van Spec-Driven AI Development vind je hier: https://www.youtube.com/live/HLfeqYsk7vg?si=JATQbMXybxCGfYqC AI-gedreven softwareontwikkeling is veelbelovend. Maar tot nu toe vallen de productiviteitsresultaten tegen. Toch krijgen engineering managers de opdracht om meer AI te gebruiken en er meer aan uit te geven. Hoe overbrug je die kloof? We hebben een manier nodig om AI-agents beter te sturen en zo de 'drift' uit koers te voorkomen die later moeizaam gecorrigeerd moet worden. Spec-driven AI-ontwikkeling kan een antwoord zijn op deze productiviteitscrisis: de focus verschuift van alleen maar sneller meer code genereren naar het vastleggen van een duidelijke bedoeling in gedeelde specificaties. Die specs sturen AI om consistente, betrouwbare implementaties te maken die aansluiten op bedrijfsdoelen. Daardoor wordt samenwerken makkelijker en leveren teams voorspelbaardere, herhaalbare resultaten. We demonstreren een volledige spec-driven ontwikkelcyclus in IntelliJ IDEA met JetBrains AI. Vanuit een requirementsdocument, tickets en vergadernotities gebruiken we AI om een implementatieplan op te stellen, de eerste code te genereren en automatisch bijbehorende tests te maken. Daarna refactoren we de code en valideren we die tegen de oorspronkelijke spec. How to Use a Spec-Driven Approach for Coding with AI: https://blog.jetbrains.com/junie/2025/10/how-to-use-a-spec-driven-approach-for-coding-with-ai/ #SpecDrivenDevelopment, #AIProgramming #SoftwareDevelopment #IntelliJIDEA #JetBrainsAI #AI

🔗 The second episode of Spec-Driven AI Development is available here: https://www.youtube.com/live/HLfeqYsk7vg?si=JATQbMXybxCGfYqC AI-driven software development holds great promise. But so far, the productivity results have been disappointing. Despite this, engineering managers are being directed to increase AI usage and spending. How to bridge this gap? We need a way to better steer AI agents and thus avoid the off-course “drift” that requires laborious downstream correction. Spec-driven AI development can be an answer to this productivity crisis – it shifts the focus from just generating more code faster to capturing clear intent in shared specifications. These specs guide AI to produce consistent, reliable implementations tied to business goals. As a result, collaboration gets easier, and teams are able to deliver more predictable, repeatable results. We’ll demonstrate a complete, spec-driven development loop inside IntelliJ IDEA with JetBrains AI. Starting from a requirements doc, tickets, and meeting notes, we’ll use AI to draft an implementation plan, generate the initial code, and create related tests automatically. Then, we’ll refactor and validate the code against the original spec. How to Use a Spec-Driven Approach for Coding with AI: https://blog.jetbrains.com/junie/2025/10/how-to-use-a-spec-driven-approach-for-coding-with-ai/ #SpecDrivenDevelopment, #AIProgramming #SoftwareDevelopment #IntelliJIDEA #JetBrainsAI #AI