Wat te doen als software engineering context engineering wordt What to Do When Software Engineering Becomes Context Engineering

Als de hoeveelheid code geen bottleneck meer is, bepalen de beperkingen die je kiest of een engineeringteam succesvol is. Maxim Salnikov van Microsoft heeft honderden bedrijven geholpen hun manier van werken met AI te veranderen en spreekt vaak over de impact ervan op engineering. Terwijl hij bedrijven ziet experimenteren met deze nieuwe technologieën, ziet Maxim zowel positieve patronen (teams die AI goed gebruiken) als wat hij "anti-patterns" noemt. Dan trappen teams in valkuilen die ze onnodig terugzetten, zoals AI-expertise opsluiten bij een klein groepje specialisten of AI-gebruik laten afhangen van hoe belangrijk de code is. In deze sessie praat Maxim met Ciara Byrne van JetBrains over de veranderende rol van developers in het tijdperk van agentic AI en over best practices voor teams die het verantwoord willen invoeren. Onderwerpen: 👩‍💻 Hoe de rol van developers verandert met elke nieuwe generatie agents 🏗️ De architectuur die teams nodig hebben om agents succesvol te maken 🔍 Hoe je uitdijende reviewcycli aanpakt met constraints engineering 🎯 Context engineering gericht op impact in plaats van output

When volume of code is no longer a bottleneck, it’s the constraints you choose that determine whether an engineering team is successful. Microsoft’s Maxim Salnikov has helped hundreds of companies transform the way they work with AI and often speaks about its impact on engineering. As he watches companies experiment with these new technologies, Maxim has seen both positive patterns – teams using AI well – and what he calls “anti-patterns”. These are when teams fall into traps that set them back needlessly, like siloing AI expertise in a small group of specialists or qualifying AI usage based on code importance. In this session, Maxim joins JetBrains’s Ciara Byrne to discuss changing developer roles in the age of agentic AI and best practices for teams looking to adopt it responsibly. Topics covered include: 👩‍💻 How developer roles are changing with each new generation of agents 🏗️ The architecture teams need to make agents successful 🔍 How to address ballooning review cycles with constraints engineering 🎯 Context engineering for impact instead of output